（来源：上观新闻）
Feldman🎾🕑在20V📂C节目中给了一组🇪🇬🇧🇩具体数字：一个7🧫0亿参数的模型👨👩👧，算不上巨大🦍，每个权重👩💻16位，生成一🎯7️⃣个词就需要从👬🌕内存搬运约🧤140GB的数🥠据，然🇪🇺后生成下一个词👨⚖️再搬一📞次，再一次，再🧘♂️♓一次👁。
对于大模💦型厂商而言，A🏛🐻I产品🇬🇺走向规🎴模化时，也🌃🖌必然面临成本⛈压力，未来可能🤴🇸🇨转向限次🇦🇮🇳🇷使用或付费模💼式，进而影响👨👩👧🌇用户体验🏓🍦。这两件事带来的最🥄大变化是：在这👩🎤🦐个时间点👋🌚之前，整个 AI🐬 生态都是围绕大📛模型、围绕🇪🇷🦊底模，围绕🚷文字、👻🇻🇮语音、视🧖♂️觉大模型🇮🇷🇫🇮。
